Por Gabriela Torres*
Data Science é um termo em inglês que significa “ciência de dados”. Ele faz referência a análises e estudo de dados, de forma que seja possível a geração de insights e tomada de decisão com base nas informações analisadas.
A ciência de dados pode ser utilizada para direcionar decisões de negócio, reduzir custos e aumentar a eficiência. É uma tendência importante para o setor de construção civil, pois empresas que adotam essas soluções melhoram seus projetos e resultados, garantindo mais assertividade, ponto fundamental para competir neste mercado.
Com isso, surgiram e vêm surgindo vários aplicativos e métodos de análise de dados que permitem a aplicação desse tipo de inteligência em diversos setores da construção civil.
Lens = Big Data + BIM
Lens, uma combinação de Big Data e BIM (Building Information Modeling) – uma tecnologia bem recente. É uma plataforma 3D que permite modelagens e simulações baseadas em histórico de dados. Permite que alterações sejam feitas com maior consciência sobre as possíveis consequências e sem grandes sustos.
O objetivo do sistema é ser uma ferramenta mais eficiente para o planejamento das construções, tornando mais eficaz o gerenciamento global e as tomadas de decisão.
É basicamente a utilização de um grande banco de dados com informações sobre o projeto combinado com o BIM, e a partir dessa combinação fazer simulações. É uma tecnologia que pode ser muito útil, por permitir manipulação em tempo real, fazendo com que os impactos de qualquer possível alteração sejam previstos e avaliados. É uma aplicação de Data Science na Engenharia Civil bastante complexa, mas muito interessante.
Controle de armazenamento
Manipulação de dados de diferentes projetos de forma clara e organizada pode ser um grande desafio. Com o controle e manejo adequado de dados, é possível administrar de forma sistemática, dados e informações, gerando economia de tempo ao buscar conhecimento e evitando sobrecarga em bancos de armazenamento.
Redução de desperdício
Por meio da análise de dados também é possível identificar onde há desperdícios e atuar nesses gargalos. De forma básica e com dados colhidos em campo é possível fazer análise relacionando desperdício ao tipo de material, método de execução, dia da semana, etc. De forma mais complexa, mas bastante relevante, através de machine learning é possível utilizar modelos preditivos de desperdício através de características de obra e projeto, baseado em dados colhidos de projetos já executados.
Análises de produtividade
Relacionar variáveis e tentar encontrar padrões de comportamentos que afetem a produtividade. Um exemplo bastante simples: Quando chove o gasto energético aumenta e produtividade cai? Como mitigar esses efeitos? Outra análise bastante pertinente é a da cadeia de suprimentos, mão de obra, execução, entre outras. É possível compreender onde estão os gargalos para que a obra aconteça de forma mais fluida e sem estourar o orçamento.
Monitoramento
Hoje em dia existem muitos sensores de monitoramento para geração de indicadores sobre a saúde da estrutura, de equipamentos, ou até mesmo registro de movimentações. Um exemplo são histogramas de mão de obra por tipo de obra e projeto (por exemplo, catracas que dizem se o colaborador está com todos os cursos em dia), dessa forma é possível prever possíveis gargalos e mitigar atrasos e riscos.
Previsões
Como neste setor uma tarefa pode ser demorada e complexa, ser capaz de prever e simular os resultados de determinadas escolhas faz toda a diferença. Alguns exemplos de situações onde análises preditivas podem ser aplicadas são: estimativa de tempo de viagem em simulações de tráfego, relacionar desempenho de obras com mais de um bloco e prever prováveis dificuldades que podem surgir em campo, prevenir possíveis acidentes, atrasos e gastos.
Há ainda, saindo da engenharia de obras, a aplicação em análises de solo, análises e previsões de segurança, análises de comportamento e materiais, otimização de transporte de materiais, realidade aumentada, entre muitas outras utilizações.
Nesse artigo foram trazidos apenas alguns exemplos, mas o principal conceito a ser passado é que a ciência de dados permite o aprimoramento de processos. Sem o aumento da operação é possível ser assertivo nas decisões. O resultado conquistado pela análise de dados traz maior segurança no planejamento de atividades, desenvolvendo assim um novo modelo de negócio para as construtoras, mais econômico e eficiente.
*Gabriela Torres é Engenheira Civil graduada pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e Analista de Pré-Vendas do Sienge, software especializado na gestão e operação de empresas da indústria da construção
Replay disponível: Inspeções Prediais com Drones e Inteligência Artificial
Na último dia 29 de novembro foi realizado um webinar sobre Inspeções Prediais com Drones e Inteligência Artificial com apresentação de Emílio Hoffmann, Diretor de desenvolvimento de negócios da H3ZOOM.AI e da HES Energy Systems.
Na ocasião, foi apresentado o FAÇADE INSPECTOR H3ZOOM.AI, uma plataforma digital na nuvem que otimiza o trabalho e o tempo dos peritos e das equipes de gerenciamento de facilities nas atividades de inspeções prediais das fachadas.
A plataforma processa os dados coletados por drones usando a inteligência artificial que auxilia o perito na localização das patologias, por tipo e severidade, e no mapeamento delas.
A partir da validação do perito, que segue um fluxo de trabalho coordenado com ferramentas específicas e de fácil uso, gera-se automaticamente um laudo técnico interativo a ser acessado por equipes de manutenção e pelo proprietário ou gestor do imóvel.
Drones na Indústria 4.0
Você já pode marcar na sua agenda: de 25 a 27 de junho acontecem em São Paulo (SP) os eventos MundoGEO Connect e DroneShow 2019, os maiores da América Latina e entre os cinco maiores do mundo no setor. Alinhados às tendências globais e com foco na realidade regional, o tema geral do MundoGEO Connect e DroneShow em 2019 será “Drones e Geotecnologia na Indústria 4.0”.
Os conteúdos dos cursos, palestras e debates estão sendo formatados por um time de 32 curadores para atender as demandas de empresas, profissionais e usuários principalmente nos setores de Agricultura, Cidades Inteligentes, Governança Digital, Infraestrutura, Meio Ambiente, Recursos Naturais, Segurança e Defesa.
Dentre as tecnologias disruptivas que estarão em destaque, estão Big Data, Inteligência Artificial / Machine Learning, Internet das Coisas, Realidade Virtual e Aumentada, BIM, Tecnologia Autônoma, entre outras, tudo isso cada vez mais integrado às Geotecnologias (Mapeamento, Cadastro, Imagens de Satélites, Inteligência Geográfica, GIS).
Os sites do MundoGEO Connect e DroneShow 2019 apresentam o time de curadores que está ajudando a desenhar de forma inovadora os conteúdos dos eventos. Ainda este ano será divulgado o formato e prazos para submissão de trabalhos, as formas de participação de startups e a lista completa de cursos inéditos e atividades paralelas da feira. Confira um resumo de como foi a última edição:
Imagem de capa: Pixabay